飛鴿出海最近抖音作為最火爆的平臺，許多小伙伴都希望自己的視頻能夠上熱門，從而能開始直播帶貨，實現(xiàn)抖音變現(xiàn)。所以大家對抖音的視頻推送機制就非常好奇，抖音是如何鑒定視頻質量?抖音怎么推送視頻呢?接下來小編列舉了相關內容，非常具有參考價值，一起來看看吧!
抖音是按什么推薦內容?
1、抖音推薦機制
內容為王。很多人問，抖音是不是關注了某人，就可以經?？吹剿囊曨l。其實并不一定是這樣的，也許幾個月都刷不到他的內容，因為抖音是根據內容推送的，一般推薦定位準確，內容質量高的視頻。
抖音推薦視頻是階梯式的，比如200~500~1000這樣，所以好的視頻會越來越火，經常會出現(xiàn)播放量上千萬的視頻。
疊加推薦，系統(tǒng)會根據視頻的表現(xiàn)，不斷的疊加推薦。
2、分發(fā)機制
抖音分發(fā)機制主要是消重機制、審核機制、特征識別等幾個方面。
消重機制。視頻內容不能是搬運、抄襲、內容極其相似的，否則容易被檢測到。
審核機制。一般是系統(tǒng)審核，特殊的再人工審核，所以要仔細閱讀抖音的規(guī)則，避免一些違禁詞、廣告語、異常操作等。
特征識別。抖音的一大特點就是會根據內容和標題再打標簽，所以創(chuàng)作視頻最好要在垂直領域深耕。
算法是什么?
在抖音的視頻信息流中，有四個按鈕，分別是關注、轉發(fā)、評論、點贊。
這幾個按鈕的作用，就是用來判斷用戶是否喜歡推送的內容的，不過還有一個參考指標就是完播率(就是看是否完整看完整個視頻)。
在轉發(fā)、評論、點贊和完播這幾個指標中，我們發(fā)現(xiàn)用戶參與成本最大的是轉發(fā)(因為現(xiàn)在已經將抖音的接口關閉了，用戶想轉發(fā)到必須下載下來再上傳到)，然后依次是評論、點贊和完播。
首先我們來看一下疊加推薦原理。當我們發(fā)布新視頻的時候，抖音系統(tǒng)會給這個視頻匹配一些冷啟動流量。那么冷啟動流量的大小，在我們上節(jié)課流量池中有詳細講解過。不懂的同學可以看一下上節(jié)課程，經過冷啟動流量的篩選，如果視頻數(shù)據反饋較好的話，會進入下一個更大的流量池，那么視頻數(shù)據怎樣算是比較好的，第一點贊率在百分之0.3以上，也就是說1000個播放量，有30個以上的點贊，第二個是完播率要大于50%。這個完播率其實是最重要的，完播率的重要性是大于點贊率，而點贊率大于評論率，評論再大于轉發(fā)和關注。
那么我們再來看這張圖，首先視頻給一部分冷啟動流量，如果點贊率在百分之0.3以上，完播率大于50%，它就會進行第二波推薦。一般來說下一個流量池是前面的十倍，如果說第二波推薦的反饋數(shù)據依然很好，那么就再往下推薦給更大的流量池。這就是疊加推薦的原理，
那么推薦到越大的流量池，它的反饋標準要求就越高，而且到了一定的推薦量，它會進入人工審核，通過人工審核來判斷。這個視頻到底適不適合推薦上熱門。那我們來看一下正常權重的賬號。第一波冷啟動流量大概是300到500個播放量，下一波是1000，再接著是1萬成十倍的增長，到最后是3000萬。那么超過3000萬的播放量就可以算是熱門視頻了。人工審核的話，一般來說是在100萬到1000萬播放之間，這里會進行人工審核。來判斷這個視頻到底符不符合上熱門的標準，人工審核相比機器審核要更為嚴格，會根據平臺調性和價值觀等內容去判斷。
所以說呢，前期的粉絲作用是非常大的。我們只有讓視頻通過了冷啟動流量，后面才有希望，那么粉絲它可以拉高視頻在冷啟動流量的反饋效果。所以維護好我們的粉絲，增加粉絲的粘性，就可以幫助我們每條視頻度過冷啟動流量，進入下一個流量池的推薦。
第二個是時間效應，一個視頻從推薦量快速增長到上熱門，再到最終冷卻的時間最多只有一周，那么一周之后，就看創(chuàng)作者的轉化本領了。也就是說一周之后，基本上這個視頻是沒有什么推薦量的，那么這時候能不能持續(xù)的輸出優(yōu)質視頻，讓流量滾動起來，把這個賬號做活，就非常重要了。
我們經常會遇到很多曇花一現(xiàn)的賬號，就是某個時間突然火了一個視頻，后面再也沒有火過了，那這是為什么呢?這就是他沒有持續(xù)性的輸出優(yōu)質視頻，可能只是運氣好正好碰到某一個視頻，擊中了人們的痛點，讓這個視頻火了。
還有一些視頻剛發(fā)沒有火，過段時間才突然火起來。這個就是抖音視頻的延后引爆效應，因為這個視頻它經過前期冷啟動的推薦，在不斷的積累數(shù)據，剛好有一天達到了這個反饋值，才能使得視頻進入下一個流量池。而這種情況一般來說是出現(xiàn)在，最近火了一個其他的視頻，然后這個火了的視頻引來了很多粉絲，這些粉絲去看他之前發(fā)的視頻。所以說就造成之前發(fā)的這個視頻突然火起來，達到多點引爆的效應。
總的來說，以上并非是希望小伙伴去研究抖音算法具體的機制，而是希望小伙伴能夠根據算法的推送機制來優(yōu)化自己的內容和發(fā)送的操作，提高視頻上熱門的幾率。
