電商怎么做數(shù)據(jù)分析詳細(xì)步驟，電商數(shù)據(jù)分析有什么好處？

大家都知道數(shù)據(jù)分析是最直觀的，不存在任何主觀因素來改變結(jié)論。這也是要求要對業(yè)務(wù)的流程很熟悉。以及對業(yè)務(wù)的理解要很透徹，那么電商怎么做數(shù)據(jù)分析詳細(xì)步驟，電商數(shù)據(jù)分析有什么好處?小編帶大家來了解一下吧。

電商怎么做數(shù)據(jù)分析詳細(xì)步驟

一、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——日常性數(shù)據(jù)分析

流量相關(guān)數(shù)據(jù)：IP丶PV丶在線時(shí)間丶老用戶比例丶新用戶比例。

訂單相關(guān)數(shù)據(jù)：總訂單丶有效訂單丶訂單有效率丶總銷售額丶客單價(jià)丶毛利率。

轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù)：下單轉(zhuǎn)化率丶付款轉(zhuǎn)化率。

二、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——每周數(shù)據(jù)分析

用戶下單和付款不一定會在同一天完成，但一周的數(shù)據(jù)相對是精準(zhǔn)的，所以我們把每周數(shù)據(jù)作為比對的參考對象，主要的用途在于，比對上周與上上周數(shù)據(jù)間的差別，運(yùn)營做了某方面的工作，產(chǎn)品做出了某種調(diào)整，相對應(yīng)的數(shù)據(jù)也會有一定的變化，如果沒有提高，說明方法有問題或者本身的問題并在與此。

1. 網(wǎng)站數(shù)據(jù)

IP丶PV丶平均瀏覽頁數(shù)丶在線時(shí)間丶訪問深度比率丶訪問時(shí)間比率。這是最基本的，每項(xiàng)數(shù)據(jù)提高都不容易，這意味著要不斷改進(jìn)每一個發(fā)現(xiàn)問題的細(xì)節(jié)，需要不斷去完善購物體驗(yàn)。

2. 運(yùn)營數(shù)據(jù)

總訂單丶有效訂單丶訂單有效率丶總銷售額丶客單價(jià)丶毛利潤丶毛利率丶下單轉(zhuǎn)化率丶付款轉(zhuǎn)化率丶退貨;每日數(shù)據(jù)匯總，每周的數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的，主要比對于上上周的數(shù)據(jù)，重點(diǎn)分析內(nèi)部的工作，如產(chǎn)品引導(dǎo)丶定價(jià)策略丶促銷策略丶包郵策略等。

分析時(shí)大家思考三個問題：

對比數(shù)據(jù)，為什么訂單數(shù)減少了?但銷售額增加了?這是否是好事?

對比數(shù)據(jù)，為什么客單價(jià)提高了?但利潤率降低了?這是否是好事?

對比數(shù)據(jù)，能否做到：銷售額增長，利潤率提高，訂單數(shù)增加?

三、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——用戶分析

會員分析數(shù)據(jù)：會員總數(shù)丶所有會員購物比率(新會員，老會員)

會員復(fù)購率

轉(zhuǎn)化率

四、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——流量來源分析

流量分析是為運(yùn)營和推廣部門指導(dǎo)發(fā)展方向的，除了關(guān)注轉(zhuǎn)化率，還有像瀏覽頁數(shù)丶在線時(shí)間，訪問深度等都是評估渠道價(jià)值的指標(biāo)。

五、電商數(shù)據(jù)分析的步驟——內(nèi)容分析

主要的兩項(xiàng)指標(biāo)：首頁裝修和寶貝詳情頁的購買率。

查看哪款產(chǎn)品的銷售差，哪個產(chǎn)品的銷售好，基本會說明有些問題，然后全體團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)討論，發(fā)現(xiàn)問題，給出意見，然后依次進(jìn)行改進(jìn)。

首頁肯定要與熱點(diǎn)內(nèi)容相符合，學(xué)會看新聞，學(xué)會看天氣，分析消費(fèi)者最關(guān)注什么，喜歡什么產(chǎn)品丶查看同行店鋪的促銷手段極其裝修等等，從他人處學(xué)到精華，學(xué)會應(yīng)用。

電商數(shù)據(jù)分析有什么好處?

1.幫助優(yōu)化產(chǎn)品管理

(1)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)

如今，消費(fèi)者比以往擁有了更多選擇和控制權(quán)，選擇過多從而導(dǎo)致更高的期待。作為店鋪，需要更快速地提升競爭力來跟上加速增長的期待值，因此通過數(shù)據(jù)掌握消費(fèi)者喜好和厭惡的信息，并在產(chǎn)品開發(fā)過程中利用這些知識，是創(chuàng)造出消費(fèi)者喜愛的產(chǎn)品的關(guān)鍵。

(2)優(yōu)化產(chǎn)品組合

店鋪中所賣產(chǎn)品中每個產(chǎn)品組合中都有最好和最差的——這很正常。電商分析之所以不僅僅是數(shù)字呈現(xiàn)，是因?yàn)槟軌蚶眠@些數(shù)據(jù)來分析出哪些是最暢銷的產(chǎn)品，哪些是不暢銷的產(chǎn)品。我們可以更深入地挖掘，找出一些產(chǎn)品永遠(yuǎn)賣不出去的原因，并利用分析洞察來優(yōu)化產(chǎn)品組合。

(3)提升庫存管理

一家店鋪的可持續(xù)性取決于它的庫存管理有多好。知道產(chǎn)品在什么位置，最合理的補(bǔ)貨時(shí)間是什么時(shí)候，將為你省去許多麻煩。另外，電商數(shù)據(jù)分析還可以幫你預(yù)測和計(jì)劃未來的庫存，降低賣不出去貨而導(dǎo)致的損失。

2.幫助提升用戶體驗(yàn)

(1)收集用戶行為數(shù)據(jù)

作為電商賣家，我們必須掌握消費(fèi)者快速變化的偏好和期望，而最好的方法是收集用戶行為數(shù)據(jù)，了解他們的需求、期望和痛點(diǎn)。如果你想和他們保持同步，就必須采取消費(fèi)者至上的心態(tài)。

(2)個性化的產(chǎn)品推薦

在電商領(lǐng)域，面對需求，“一刀切”是行不通的。Epsilon的研究顯示，當(dāng)品牌提供個性化體驗(yàn)時(shí)，80%的消費(fèi)者更有可能進(jìn)行購買，90%的消費(fèi)者表示他們覺得個性化很有吸引力。新世界的規(guī)則里，個性化遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是簡單地分類定制，而使用電商數(shù)據(jù)分析，能夠預(yù)測消費(fèi)者個體的需求，并提出相關(guān)的產(chǎn)品建議。

(3)參與用戶體驗(yàn)

如今 ，客戶體驗(yàn)是新的“品牌通貨”。除了價(jià)格和質(zhì)量，我們還需要提供吸引人的用戶體驗(yàn)來保持客戶的興趣。而通過數(shù)據(jù)分析，我們可以看到客戶在網(wǎng)站上花費(fèi)了多少時(shí)間，哪些特性吸引了他們的注意力，以及可以改進(jìn)哪些方面來創(chuàng)建獨(dú)特、有趣、簡單、無障礙的用戶體驗(yàn)，以滿足客戶不斷變化的需求。

3.幫助提高產(chǎn)品銷量

(1)交叉銷售和向上銷售

很多電商賣家往往低估了給現(xiàn)有客戶交叉銷售和向上銷售的力量。根據(jù)福布斯的報(bào)道，吸引新客戶的成本是留住現(xiàn)有客戶的5倍。最重要的是，一家公司65%的業(yè)務(wù)來自現(xiàn)有客戶，因此利用電商數(shù)據(jù)進(jìn)行重定向戰(zhàn)略可能有更大的利潤空間。

(2)最大化廣告開支回報(bào)率

使用電商數(shù)據(jù)分析可以幫你發(fā)現(xiàn)企業(yè)是否像一個正在漏水的桶，可以做些什么來最大化廣告支出。與其把錢浪費(fèi)在不起作用的廣告上，你可以專注于針對正確目標(biāo)受眾的廣告。

綜上電商分析能夠更加了解客戶的需求，以及該如何去修改優(yōu)化方案，數(shù)據(jù)是不會出錯的，這種方式很好，給企業(yè)提供了很好的幫助。以上就是關(guān)于電商怎么做數(shù)據(jù)分析詳細(xì)步驟，電商數(shù)據(jù)分析有什么好處的相關(guān)內(nèi)容介紹，希望給大家?guī)韼椭?/strong>